AI-покупки выросли на 520%: как бизнесу успеть за клиентом, который выбирает вместе с ИИ
Честно говоря, момент настал:
покупатель всё чаще разговаривает не с брендом — а с искусственным интеллектом.
И пока компании спорят, «займёт ли ИИ рабочие места», он уже выбирает за нас подарки, подбирает скидки и советует, что купить ребёнку на день рождения.
Рост AI-покупок за год — +520%.
Звучит громко? Но это уже не футуризм, а новая реальность e-commerce.
Честно говоря, это та неделя, когда цифры говорят сами за себя.
На днях вышла новая статья от SiliconAngle — о том, как Google Gemini 2.5 научился “пользоваться компьютером” почти как человек.
ИИ больше не просто советует — он кликает, сравнивает, ищет и… покупает.
На этом фоне Adobe публикует данные: рост AI-покупок за год составил +520%.
Пользователь всё чаще взаимодействует не с брендом напрямую, а через AI-посредников — ChatGPT, Copilot, Gemini.
Это меняет правила игры: в e-commerce уже важно быть понятным не только людям, но и самим моделям искусственного интеллекта.
Где и как нам советуют применить ИИ в онлайн-продажах, если вы хотите быть не догоняющими, а первыми.
1. Провести аудит точек взаимодействия
Задача — понять, где клиенту неудобно, скучно или сложно принять решение. Именно туда и стоит встроить ИИ.
Примеры:
Поиск на сайте → заменить на AI-чат: «Подбери подарок до 3000 для подростка, который любит технологии».
Каталог → добавить “умный фильтр” по настроению: уют / праздничное / трендовое.
Корзина → AI-модуль прогнозирует, что пользователь забыл добавить (например, батарейки или чехол).
Результат — меньше отказов, выше средний чек, и ощущение “живого” диалога с брендом.
2. Внедрить AI-аналитику для прогнозирования спроса
Покупатель меняется быстрее, чем бренд успевает перестроиться.
AI поможет предсказать:
какие категории “взлетят” в ближайшие две недели;
когда стоит скорректировать цены;
какие заказы могут вернуться — ещё до покупки.
Конечно, если вы не забываете фиксировать и хранить данные отчетов.
Результат — точная закупка, оптимизация складов и меньше распродаж “в минус”.
3. Запустить пилотного AI-помощника
Минимальный вариант — чат на сайте, в Instagram или Telegram-бот:
задаёт пару вопросов и предлагает подборку товаров, объясняет различия, делает рекомендации.
Продвинутый вариант — ассистент, обученный на ваших данных:
помнит прошлые покупки и стиль общения клиента.
Результат — рост конверсии без увеличения рекламных затрат.
4. Создать “AI-витрину” нового поколения
Витрина, где можно
примерить/увидеть мебель в интерьере, собрать образ с AI-стилистом.
Результат — больше вовлечённости, доверия и времени на сайте/аккаунте Instagram.
5. Подготовиться к AIO — новой форме SEO
Если потребители ищут товары через ChatGPT, Copilot или Gemini — значит, пора быть понятным для этих систем.
Что важно:
описания товаров — факты, а не рекламные тексты;
тесты “видимости” бренда в ответах AI (“порекомендуй подарок до 1000 сомов — есть ли там вы?”);
AI-friendly контент — тот, что легко встраивается в диалог.
Результат — бренд попадает не только в поисковую выдачу, но и в рекомендации ИИ, туда где сегодня рождается доверие.
Если раньше успех e-commerce измеряли кликами, то теперь — качеством диалога.
Искусственный интеллект стал новым посредником между брендом и человеком.
Пора научиться говорить с ним на одном языке.
Что можно сделать за ближайшие 3–6 месяцев:
1. Аудит клиентских точек контакта - Найти, где AI даст наибольший эффект
2. Настроить AI-аналитику - Повысить маржинальность
3. Запустить пилотного ассистента - Увеличить конверсию
4. Разработать AI-витрину - Повысить вовлечённость
5. Перейти к AIO-оптимизации - Присутствовать в ответах AI-систем
Я не знаю универсальных решений, но вижу одно: компании, которые начнут диалог с ИИ сегодня,
уже завтра будут разговаривать с клиентом на другом уровне.
Если вам близка идея “умного роста”, следите за обновлениями — мы готовим семинар об автоматизации бизнеса и что ей мешает.
Ссылка на статью:
SiliconAngle: Google’s Gemini 2.5 computer-use model can navigate the web like a human
Автор
Новости проекта
