Есть вопросы? Звоните +996 (880) 18-88-81
Онлайн вебинар: Карьерный путь в области машинного обучения
Четверг, 24 Апреля
2025 с 19:00 UTC+06
Бесплатно
Онлайн:
Регистрация по ссылке
Astana Hub
🚀 Карьерный путь в области машинного обучения
Как построить карьеру в области машинного обучения? Как перейти от должности инженера-программиста к должности инженера по машинному обучению и работать с данными и продуктами в реальном времени?
🎤 Спикер вебинара:
👩💻 Дамиля Жантаева — инженер машинного обучения в стриминговой компании в Европе.
📈 Работает с большими объемами данных, разрабатывает персонализированные системы рекомендаций в режиме реального времени и координирует разработку программного обеспечения и обработку данных в проектах машинного обучения.
🌍 Родом из Алматы, в настоящее время строит карьеру в Бельгии.
🔥 Чего ожидать на вебинаре?
✔ Карьерный путь от инженера-программиста до инженера машинного обучения: как перейти к работе с данными
✔ Различия между азиатской и европейской корпоративной культурой
✔ Опыт обработки больших объемов данных и построения систем рекомендаций в реальном времени
✔ Ошибки, идеи и полезные советы из личного опыта
✔ Сессия вопросов и ответов: возможность задать свой вопрос спикеру
📅 Дата: 24 апреля
🕗 Время: 18:00 (AST)
📍 Формат: Онлайн ZOOM
🔗 Регистрируйтесь по ссылке 🚀
_________________________________
🚀 Machine Learning саласындағы мансап жолы
Machine Learning саласында мансапты қалай құруға болады? Software Engineer қызметінен Machine Learning Engineer рөліне қалай өтуге және деректермен, нақты уақыт режимінде жұмыс істейтін өнімдермен қалай жұмыс істеуге болады?
🎤 Вебинар спикері:
👩💻 Дамиля Жантаева — Еуропадағы стримингтік компанияның Machine Learning инженері.
📈 Үлкен көлемдегі деректермен жұмыс істейді, нақты уақыт режимінде жекелендірілген ұсыныстар жүйесін әзірлейді, Machine Learning жобаларында software engineering пен data engineering-ті үйлестіреді.
🌍 Алматыдан шыққан, қазіргі уақытта Бельгияда мансабын жалғастыруда.
🔥 Вебинарда не күтіп тұр?
✔ Software Engineer-ден Machine Learning Engineer-ге дейінгі кәсіби өсу жолы: деректермен жұмысқа қалай ауысуға болады
✔ Азия мен Еуропаның корпоративтік мәдениеттерінің айырмашылықтары
✔ Үлкен көлемдегі деректерді өңдеу және нақты уақыт режимінде ұсыныстар жүйесін құру бойынша тәжірибе
✔ Жеке тәжірибеден алынған қателіктер, инсайттар және пайдалы кеңестер
✔ Q&A-сессия: спикерге өз сұрағыңызды қою мүмкіндігі
📅 Күні: 24 сәуір
🕗 Уақыты: 18:00 (AST)
📍 Форматы: Онлайн ZOOM
🔗 Профильдегі «Іс-шаралар» бөліміндегі сілтеме арқылы тіркеліңіз 🚀
