— Бектур Адиев и Булат Сайфутдинов стали сооснователями проекта NURAI — нейроассистента, разработанного в Кыргызстане. Сегодня ряд компаний уже использует решение для автоматизации общения с клиентами.
В интервью Economist.kg Бектур Адиев рассказал об идее создания NURAI, его отличиях от традиционных чат-ботов и технологиях, лежащих в основе продукта.
— Как появилась идея создать NURAI?
— Идея родилась на пересечении моего опыта в B2B-продажах и внедрения цифровых решений и технологического бэкграунда моего партнера Булата Сайфутдинова, который долгие годы создавал сложные IT-системы. Мы видели, что многие компании теряют клиентов из-за медленного или неэффективного общения через мессенджеры и соцсети.
Главным катализатором стала доступность искусственного интеллекта для применения в различных продуктах. Мы поняли, что технологии NLP (обработки естественного языка) уже достаточно развиты, чтобы не просто отвечать на шаблонные вопросы, а вести осмысленный диалог с клиентами. Так появилась NURAI — платформа, которая автоматизирует клиентские коммуникации и помогает бизнесу масштабироваться. Важно, что мы не просто создаем этот продукт для клиентов, но и активно используем его в собственных продажах, демонстрируя эффективность на собственном опыте.
– Чем NURAI отличается от обычных чат-ботов?
– Обычные чат-боты работают по жестким сценариям: если клиент задает вопрос, не предусмотренный программой, бот просто не знает, что ответить. NURAI — это не чат-бот в классическом понимании. Это полноценный ИИ-ассистент, который умеет вести диалог гибко, адаптируясь под клиента.
Мы используем передовые технологии обработки естественного языка, комбинируя модели от OpenAI (ChatGPT), Anthropic и DeepSeek. Это позволяет нашему ИИ не просто следовать сценарию, а вести разговор так, чтобы довести клиента до нужного результата. Например, если в классическом чат-боте клиент спрашивает: «Какие у вас есть товары?», бот может предложить только несколько запрограммированных вариантов. А NURAI поймет контекст, уточнит, что именно интересует пользователя, и даже порекомендует товары, основываясь на предпочтениях клиента.